Geschreven door: Damon, Lead developer bij HDS
Zelf een project initiëren en vormgeven
Wat is er leuker dan werken aan een project dat je zelf hebt geïnitieerd!? Een project waar je enthousiast over bent en graag aan werkt, zorgt voor veel voldoening. Bij HDS wordt hier de ruimte voor gegeven. Zelf heb ik onlangs een project aangedragen dat de start is geweest voor het ontwikkelen van ons aanbeveling systeem. In deze blog vertel ik je graag meer over hoe deze methode in de praktijk werkt.
Beslissingen nemen we samen
Bij Home Design Shops vinden wij een open en positieve samenwerking belangrijk. Een omgeving waarin iedereen zich verantwoordelijk voelt over het werk. De basis hiervoor vormt onze keuze om beslissingen als team te nemen. Welke projecten krijgen prioriteit, welke features nemen we op in de volgende sprint, etc. Op deze manier verhogen we onze snelheid en flexibiliteit enorm.
Alle teamleden zijn betrokken betrokken vanaf het eerste moment. Uitdagingen worden samen besproken en geanalyseerd om zo te komen tot de beste oplossingen. Het draait om elkaar inspireren en motiveren. We are in this all together!
De aanleiding van het projectidee
Bij Home Design Shops bieden wij onze klanten o.a. meer dan 18.000 verschillende behangdessins om uit te kiezen. Het vinden van het perfecte behangdessin kan een behoorlijk tijdrovende en lastige klus zijn. Navigeren, zoeken en filteren biedt voor deze productgroep lang niet altijd de oplossing.
Vanuit mijn interesse voor A.I., Machinelearning en Image Recognition ontstond het idee voor een aanbevelingssysteem, waarmee wij onze klanten veel beter kunnen helpen. Een virtuele assistent die behangdessins kan aanbevelen op basis van de “mood” of “taste” van de gebruiker.
Omdat wij bij HDS houden van innovatieve ideeën en we daar graag onze tijd in steken, was het team na een kort literatuuronderzoek en presentatie enthousiast over het idee. Let’s GO!
Onze methode
Grofweg zijn er twee types aanbevelingssystemen:
- Content-based
Deze techniek beveelt items gebaseerd op de correlatie tussen de content van de items en de voorkeuren en het profiel van de gebruikers. - Collaborative filtering
Deze techniek gebruikt gelijkheden tussen de smaak van verschillende gebruikers om items aan te raden.
Op dit moment ontwikkelen wij aan een Proof of Concept voor een hybride aanbeveling systeem, waar de verschillende methodieken worden gecombineerd. Het is een zeer interessant project dat uiteindelijk op diverse gebieden impact kan maken in de organisatie. Het project past mij helemaal en werk er dan ook met veel enthousiasme aan!
Kom met ons in contact
Wil je er graag meer over weten?
Ben jij ook iemand die graag met zijn ideeën aan de slag gaat?
Bel mij gerust op!
Groet, Damon (06-53935793 / damon@homedesignshops.nl)